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Sammlung und Aufbereitung von E-Commerce und Online Marketing Daten und Ausarbeitung von Konzepten sowie Implementierungen Überwachung der Datenqualität auf Sinnhaftigkeit Beantwortung von komplexen analytischen Fragestellungen auf Grundlage der gesammelten Daten Gestaltung der technologischen und konzeptionellen Erweiterung der DWH- und BI-Systemumgebung

Sie kennen sich mit Data Science und Big Data - Technologien/Konzepten aus Entwicklung von Frameworks und programmieren mit unterschiedlichen SQL-Sprachen und Python Verantwortlich für das Data Engineering für Daten zu IT Service Management Tickets Entwicklung von Skripten als Basis für die Entscheidungsfindungen Mit Ihrer Erfahrung beraten Sie Kunden beim Einsatz von datengetriebenen Modellen und Big Data - Tools

Sie haben Erfahrung als Data Scientist und kennen sich mit den Tools der KI Welt aus (Machine Learning Tools, Python, etc.) Entwicklung moderner KI-Umgebungen (Hadoop, Kubernetes, Cloud, Spark) Evaluierung von neuesten Methoden und Technologien Sie arbeiten in einem internationalen Team mit den anderen Data Scientists zusammen und erarbeiten im Team die optimale Lösung Sie sorgen für eine fortlaufende Qualitäts- und Performanceverbesserung Sie selektieren Machine Lerning Modelle für die Überführung in den Betrieb

Entwicklung & Implementierung von KI- und Machine-Learning-basierten Modellen in Python und der Cloud-Umgebung Pflege & Verwaltung der kundenspezifischen Software-Architektur Entwicklung & Anpassung von Code und Softwaremodulen für Wrapper entsprechend der Kundenanforderungen Datenmodellierung in der Schnittstelle zwischen Vertrieb und Kunden Verwaltung interner Tools und Netzwerksysteme

Reports und Dashboards überprüfen BI Umgebung konzeptionieren und mögliche Schnittstellen und Positionen abwägen Zusammenspiel der verschiedenen Abteilungen abschätzen und Optimierungen einschätzen Geschäftsmodelle überarbeiten Einschätzung der Daten auf Vollständigkeit

Du gestaltest die Tarifkalkulation für das Neugeschäft und analysierst die aktuelle Schadenentwicklung Du unterstützt die strategische Weiterentwicklung der Pricing-Pipeline Du arbeitest in der Produktentwicklung für das neue IT-System inkl. technischer Produktkonzeption mit Du präsentierst Ergebnisse und gibst Handlungsempfehlungen an Produktmanagement, Controlling und Risikomanagement Du definierst Modellierungsstandards und reviewst Modellierungsergebnisse

Sie erstellen Modelle mittels Machine Learning Methoden, wie z.B. neuronale Netzwerke etc. Für den Kunden erstellen Sie Datenmodelle und analysieren wichtige Insights, um business-relevante Informationen zu generieren Sie optimieren das Angebot an grundsätzlichen Methoden in der gesamten Artificial Intelligence Abteilung mit Ihrem Team Sie arbeiten in einem internationalen Team mit den anderen Data Scientists zusammen und erarbeiten im Team die optimale Lösung

Sie arbeiten als Data Scientist an Themen wie Big Data, Data Analytics & Data Management Sie bringen ein Faible für die Analyse von Daten, Modellierung und Algorithmen mit und können mit diversen Sprachen entwickeln Sie unterstützen bei der Analyse sowie bei der Umsetzung neuer Konzepte zur Datenbeschaffung und -Aufbereitung Sie setzen strategische Ideen selbstständig um und wirken an der Gestaltung der IT Landschaft mit

Als Data Scientist arbeiten Sie an Themen wie Big Data, Data Analytics & Data Management Sie sind stark in der Analyse der Daten, Modellieren Algorithmen und können mit diversen Sprachen auch entwickeln und saubere Codes schreiben Sie unterstützen bei der Analyse sowie bei der Umsetzung neuer Konzepte zur Datenbeschaffung und -aufbereitung Zudem übernehmen Sie Verantwortung in übergreifenden Projekten und fungieren als Schnittstelle zum Fachbereich Hierbei setzen Sie strategische Ideen selbstständig um und wirken aktiv an der Zukunft der IT Landschaft mit

Sie verstehen und sprechen die Sprache unserer Kunden aus Rechtsabteilungen, Versicherungen & Kanzleien und optimieren ihre Geschäftsprozesse unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz (z.B. Information Retrieval, Advanced Analytics und Machine Learning, Deep Learning) Sie setzen spannende Anwendungsfälle aus Litigation & eDiscovery (Advanced Information Retrieval), Compliance & Investigation (Anomalieerkennung), Private Equity und M&A um. Sie nutzen moderne Data Science Umgebungen (auf Basis von z. B. Hadoop, Kubernetes, Cloud) auf denen Sie Daten für die Analyse und das Machine Learning aufbereiten, Advanced Analytics und Machine Learning Modelle trainieren und diese in den Betrieb übernehmen Sie evaluieren die neuesten Methoden und Technologien, nehmen direkten Einfluss auf unsere Architekturentscheidungen und treiben die Gestaltung der LegalTech Plattform voran. Sie sorgen für eine fortlaufende Qualitäts- und Performanceverbesserung und betreuen...

Du erstellst und entwirfst fortschrittliche KI-/ML-/Statistikmodelle, die ein hochmodernes digitales Produkt verbessern, das Prognosen für Geschäftsanwender und Datenwissenschaftler einfach, genau und zugänglich macht Du hast die Fähigkeit, das Projekt zu verwalten und direkt mit den Kunden zusammenzuarbeiten, um ihre Anforderungen zu verstehen Du kannst komplexe Modelle auf einfache Weise einem nicht technisch versierten Publikum in mündlicher und schriftlicher Form vermitteln Du arbeitest komfortabel in einer Rapid-Prototyping-Umgebung mit minimaler Anleitung

Sie setzen sich mit dem Spannungsfeld zwischen Technologie, IT und Ethik an die Spitze des KI Einsatz in modernen eGovernment und Analyse Anwendungen (z. B. Information Retrieval, Advanced Analytics und Machine Learning, Deep Learning) Sie nutzen moderne Data Science Umgebungen (auf Basis von z. B. Spark, Kubernetes, Cloud) auf denen Sie Daten für die Analyse und das Machine Learning aufbereiten, Advanced Analytics und Machine Learning Modelle trainieren und diese in den Betrieb überführen Sie evaluieren die neuesten Methoden und Technologien und nehmen direkten Einfluss auf Architekturentscheidungen Sie sorgen für eine fortlaufende Qualitäts- und Performanceverbesserung und betreuen Anwendungen und Ansprechpartner eigenverantwortlich während Entwicklung und Betrieb

Sie akquirieren spannende neue Projekte und erstellen fachliche Konzepte und Angebote in enger Absprache mit der Geschäftsleitung und den Endkunden. Dabei evaluieren Sie die neuesten Methoden und Technologien und nehmen direkten Einfluss auf Architekturentscheidungen Sie bringen komplexe Projekte zum Abschluss und räumen Hindernisse für Ihr Team aus dem Weg und haben die Zeit, Planung und das Budget im Blick Sie sind kommunikativ und sind somit zentraler Ansprechpartner für Kunden und Partner Sie übernehmen die disziplinarische und fachliche Leitung eines Teams bestehend aus Data Scientists und Data Engineers.

Konzeption, Modellbildung und Implementierung von Optimierungs-/Prognoseverfahren

Konzeption komplexer Datenanalysen (z. B. von Warenkörben) auf Basis moderner statistischer Methoden unter Anwendung gängiger Data-Mining-Verfahren Erstellen von kennzahlenorientierten Entscheidungsgrundlagen und ableiten der daraus enstehenden Handlungsempfehlungen Aufbau von aussagekräftigen und belastbaren Sortiments- und Warengruppenreportings in Abstimmung mit anderen Fachbereichen Erstellen operativer Berichte für die internen BI-Systeme und Mitwirkung zur kontinuierlichen Weiterentwicklung und Optimierung der zukunftsorientierten Reporting- und Analyseinstrumente Erweiterung der Datenlandschaft durch Verknüpfung von Inhalten und Erkenntnissen verschiedener interner und externer Datenquellen Mitwirkung bei der Planung sowie der regelmäßigen unterjährigen Forecasts für die Zentralbereiche und Märkte Unterstützung bei verschiedenen Projekten der Abteilung

Entwicklung von übersichtlichen und vereinfachten Dashboards für das Unternehmen mit Hilfe von Trends und Machine Learning Enge Zusammenarbeit mit dem gesamten Business Intelligence Team sowie den Data Engineers um die Struktur stetig zu verbessern. Aktive Mitgestaltung des Business Intelligence Bereich im Unternehmen Einsatz für den nachhaltigen Umgang mit Daten innerhalb des Unternehmens.

Aufbereitung und Visualisierung von Daten Entwickeln und Optimieren von Machine Learning Lösungen Automatisierung und Weiterentwicklung der Data-Analytics Prozesse Kundenanforderungen analysieren und realisieren Durchführung von Performanceanalysen und -tests Stakeholder Lösungen, Ergebnisse, Handelsempfehlungen und deren Nutzen präsentieren

Unser gemeinsames Projekt Autonomes Fahren, Digitalisierung und Vernetzung sind die Treiber für Innovationen im Fahrzeug. Die Absicherung moderner Fahrzeugfunktionen steht aktuell vor der Herausforderung, die dabei entstehenden Datenmengen zu bewältigen. Als interdisziplinäres, agiles Team entwickeln wir in Abstimmung mit unseren Kunden aus dem Automotive-Umfeld innovative Lösungen mit modernsten Big Data-Technologien (z. B. Spark, Hadoop). Anhand von Use Cases entwickeln wir Machine Learning-Anwendungen, die eine performante Absicherung und Analyse kundenspezifischer Fahrzeugfunktionen auf Basis von Massendaten ermöglichen. Dabei nutzen wir modernste Unterstützungswerkzeuge wie z. B. AWS SageMaker. Durch die Vielfalt der verschiedenen Use Cases erwartet Dich stets ein abwechslungsreicher und anspruchsvoller Arbeitsalltag. Das bringst Du mit Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Ingenieurs- oder Naturwissenschaften Hinweis: Dies ist eine gekürzte...

Customer Engagement Solutions: Wenn Kunden mit Marken sprechen. Dein besonderes Interesse gilt Kundenbeziehungen und einer smarten IT-Architektur? Du kennst Dich mit Touchpoint-Analysen und Customer Journey-Mapping aus? Dich reizen aktuellste Trends wie Cloud-Lösungen und Dein nächster Karriere-Step sollte Dich in eine Expertenposition mit einer echten Perspektive führen? Dann gestalte gemeinsam mit Deinen Kolleginnen und Kollegen von ITARICON die Customer Experience von morgen bei unseren namhaften Auftraggebern und wachse mit uns sowohl fachlich als auch persönlich.   DARAUF KANNST DU DICH FREUEN ein Interdisziplinäres SAP Prozessberatungsteam an der Schnittstelle zwischen ERP und CRM mit modernem Mindset, bei dem Teamgeist und Wissenstransfer großgeschrieben wird flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten zahlreiche Benefits (wöchentliches Beraterfrühstück, Jobbike, betriebliche Altersvorsorge, Mitgliedschaft im Fitnessclub, Physiotherapie im...

Einführung und Sicherstellung von Big-Data-Applikationen bei Kunden (Apache Kafka, Apache Hadoop, No SQL, Splunk) Abstimmung der Aufgaben mit Projektmanagement, Konzeption und Qualitätssicherung Zusammenführung von strukturierten und unstrukturierten Daten in einem Data Lake Schnittstellenfunktion zwischen internen Data Scientists und Fachbereichen sowie gemeinsames Vorantreiben der Big Data Entwicklung