9 data scientist jobs found in München

Sie kennen sich mit Data Science und Big Data - Technologien/Konzepten aus Entwicklung von Frameworks und programmieren mit unterschiedlichen SQL-Sprachen und Python Verantwortlich für das Data Engineering für Daten zu IT Service Management Tickets Entwicklung von Skripten als Basis für die Entscheidungsfindungen Mit Ihrer Erfahrung beraten Sie Kunden beim Einsatz von datengetriebenen Modellen und Big Data - Tools

Sie haben Erfahrung als Data Scientist und kennen sich mit den Tools der KI Welt aus (Machine Learning Tools, Python, etc.) Entwicklung moderner KI-Umgebungen (Hadoop, Kubernetes, Cloud, Spark) Evaluierung von neuesten Methoden und Technologien Sie arbeiten in einem internationalen Team mit den anderen Data Scientists zusammen und erarbeiten im Team die optimale Lösung Sie sorgen für eine fortlaufende Qualitäts- und Performanceverbesserung Sie selektieren Machine Lerning Modelle für die Überführung in den Betrieb

Sie erstellen Modelle mittels Machine Learning Methoden, wie z.B. neuronale Netzwerke etc. Für den Kunden erstellen Sie Datenmodelle und analysieren wichtige Insights, um business-relevante Informationen zu generieren Sie optimieren das Angebot an grundsätzlichen Methoden in der gesamten Artificial Intelligence Abteilung mit Ihrem Team Sie arbeiten in einem internationalen Team mit den anderen Data Scientists zusammen und erarbeiten im Team die optimale Lösung

Als Data Scientist arbeiten Sie an Themen wie Big Data, Data Analytics & Data Management Sie sind stark in der Analyse der Daten, Modellieren Algorithmen und können mit diversen Sprachen auch entwickeln und saubere Codes schreiben Sie unterstützen bei der Analyse sowie bei der Umsetzung neuer Konzepte zur Datenbeschaffung und -aufbereitung Zudem übernehmen Sie Verantwortung in übergreifenden Projekten und fungieren als Schnittstelle zum Fachbereich Hierbei setzen Sie strategische Ideen selbstständig um und wirken aktiv an der Zukunft der IT Landschaft mit

Sie verstehen und sprechen die Sprache unserer Kunden aus Rechtsabteilungen, Versicherungen & Kanzleien und optimieren ihre Geschäftsprozesse unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz (z.B. Information Retrieval, Advanced Analytics und Machine Learning, Deep Learning) Sie setzen spannende Anwendungsfälle aus Litigation & eDiscovery (Advanced Information Retrieval), Compliance & Investigation (Anomalieerkennung), Private Equity und M&A um. Sie nutzen moderne Data Science Umgebungen (auf Basis von z. B. Hadoop, Kubernetes, Cloud) auf denen Sie Daten für die Analyse und das Machine Learning aufbereiten, Advanced Analytics und Machine Learning Modelle trainieren und diese in den Betrieb übernehmen Sie evaluieren die neuesten Methoden und Technologien, nehmen direkten Einfluss auf unsere Architekturentscheidungen und treiben die Gestaltung der LegalTech Plattform voran. Sie sorgen für eine fortlaufende Qualitäts- und Performanceverbesserung und betreuen...

Du erstellst und entwirfst fortschrittliche KI-/ML-/Statistikmodelle, die ein hochmodernes digitales Produkt verbessern, das Prognosen für Geschäftsanwender und Datenwissenschaftler einfach, genau und zugänglich macht Du hast die Fähigkeit, das Projekt zu verwalten und direkt mit den Kunden zusammenzuarbeiten, um ihre Anforderungen zu verstehen Du kannst komplexe Modelle auf einfache Weise einem nicht technisch versierten Publikum in mündlicher und schriftlicher Form vermitteln Du arbeitest komfortabel in einer Rapid-Prototyping-Umgebung mit minimaler Anleitung

Sie setzen sich mit dem Spannungsfeld zwischen Technologie, IT und Ethik an die Spitze des KI Einsatz in modernen eGovernment und Analyse Anwendungen (z. B. Information Retrieval, Advanced Analytics und Machine Learning, Deep Learning) Sie nutzen moderne Data Science Umgebungen (auf Basis von z. B. Spark, Kubernetes, Cloud) auf denen Sie Daten für die Analyse und das Machine Learning aufbereiten, Advanced Analytics und Machine Learning Modelle trainieren und diese in den Betrieb überführen Sie evaluieren die neuesten Methoden und Technologien und nehmen direkten Einfluss auf Architekturentscheidungen Sie sorgen für eine fortlaufende Qualitäts- und Performanceverbesserung und betreuen Anwendungen und Ansprechpartner eigenverantwortlich während Entwicklung und Betrieb

Sie akquirieren spannende neue Projekte und erstellen fachliche Konzepte und Angebote in enger Absprache mit der Geschäftsleitung und den Endkunden. Dabei evaluieren Sie die neuesten Methoden und Technologien und nehmen direkten Einfluss auf Architekturentscheidungen Sie bringen komplexe Projekte zum Abschluss und räumen Hindernisse für Ihr Team aus dem Weg und haben die Zeit, Planung und das Budget im Blick Sie sind kommunikativ und sind somit zentraler Ansprechpartner für Kunden und Partner Sie übernehmen die disziplinarische und fachliche Leitung eines Teams bestehend aus Data Scientists und Data Engineers.

Erstellung einer Anforderungsanalyse an die zukünftige ETL-Prozesse hinsichtlich skalierbarer Daten Pipelines (Aufnahme von Daten von der Quelle bis hin zur Verfügbarkeit der Daten im Frontend); Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines mit ADF hinsichtlich der zuvor erstellten Anforderungsanalyse und Aufbau neuer Einbindungen, um die kontinuierliche Zunahme von Datenvolumen und Komplexität zu unterstützen Aufbau von Prozessen zur Unterstützung von Datentransformation, Datenstrukturen, Metadaten, Abhängigkeits- und Workload-Management in enger Zusammenarbeit mit einem Team aus Frontend, Data Scientists, BI-Manager und PO sowie Entwurf von Datenintegrationen und Datenqualitäts-Frameworks Zusammenarbeit mit Analytik- und Geschäftsteams zur Verbesserung von Datenmodellen, welche in Business Intelligence-Tools einfließen, um die Datenverfügbarkeit zu erhöhen und die datengestützte Entscheidungsfindung in der gesamten Organisation zu fördern Implementierung von...