11 data analyst jobs found in Berlin

Datenmanagement-Prozesse und den Entwurf von Reportvorlagen verantworten Enge Zusammenarbeit mit Consultants und Data Procurement Managern durch Aufbereitung und Bereitstellung von Datensätzen Erstellung von Digital Dashboards und Entwurf von Live-Analytics-Anwendungen Darstellung von kundenspezifischen Präsentationen in PowerPoint und von Daten-Auswertung in Excel

End-to-end ownership of marketing data Work closely with stakeholders Provide analyses, reports and dashboards for the marketing team Define KPI's and identify trends and opportunities Participate in decision meetings as a representative of the data team

Durchführung von Datenanalyse- und Aufbereitung Erstellung, Pflege und Entwicklung von Datenbanken und Dashboards Entwicklung von automatisierten und visualisierten Datenanalysen Kontinuierliche Bewertung und Interpretation der Daten Ableitung von Handlungsempfehlungen auf Basis analytischer Zusammenhänge Mitarbeit an interdisziplinären Projekten, Leitung von Teilprojekten

Senior Data Analyst Retail (m/w/d) Data & Analytics, Data Driven Commerce, Retail Experience, in-store Digitalisierung   Wir prägen das Leben und Arbeiten von morgen und übermorgen Als Digitaldienstleister für den Mittelstand und Konzerne in der DACH Region realisiert die T-Systems MMS jährlich rund 3.000 Projekte verschiedenster Größe und Komplexität in den unterschiedlichsten Branchen. Gemeinsam mit unseren Kund*innen gestalten wir die digitale Welt sicher, nutzerorientiert und barrierefrei – für eine digitalisierte zukunftsfähige Wirtschaft und lebenswerte Gesellschaft.   In Aller Kürze Standorte: Berlin, Dresden, Hamburg, Leinfelden-Echterdingen (Stuttgart) oder München Wochenarbeitszeit: Vollzeit 38h/ Woche Reiseanteil: mittel Sprachkenntnisse: Deutsch und Englisch Das Erwartet dich als Data Analyst (m/w/d)   Du berätst mit deiner Analytics-Expertise unsere Retail Kund*innen bei der Digitalisierung In...

Innovating the Data Warehouse and ETL procedures Working interdisciplinary with Data Analysts, Data Scientists, Back-end Engineers and Product Managers Taking ownership for the data platform architecture Designing and developing real-time events pipelines Bringing in your ideas and knowledge into the team Communicating with stakeholders on a technical and non-technical basis

Globally locate, attract and retain talents across all current regions with a focus on marketing positions Conduct role briefings with the hiring managers and set expectations for the recruitment process Take ownership of the candidate experience and the entire recruiting process via active search Create job postings, conduct interviews, pre-select the candidates, guide through the interview process, make offers and negotiate employment terms Be part of the recruiter team and work closely with the management to bring the optimal candidates on board Conduct market and competitor analysis and select the optimal search strategy Create and execute multi-channel strategies to source candidates to build a robust candidate pipeline, stay up-to-date with current recruiting trends and come up with original ideas to reach out to candidates. Identify & communicate continuous improvement opportunities and strategies

In Zusammenarbeit mit dem Data-Science-Team ermöglichst du die Ansammlung und Analyse der Verhaltensdaten der Nutzer Du bist Teil der Vereinigung von Data-Warehouse-Lösungen mit der Data-Lake-Infrastruktur Der Schwerpunkt deiner Analyse liegt im Optimal Pricing Bereich Auch bei Anhäufung der Daten wahrst du die Qualität durch Tests und Überwachung Du schaffst Verständnis für das Verhalten und Informationen unserer Nutzer im Hinblick auf die Produkte, was für alle Abteilungen von großer Bedeutung ist Du entwickelst Analyse Lösungen und baust eine Dateninfrastruktur auf

Entwicklung und Ausbau des Datenqualitätsprozesses Passende Datenaufbereitung zur Erstellung von Reports Erschließung neuer Datenquellen Analyse und Aufbereitung strukturierter sowie unstrukturierter Daten Applikationsentwicklung zur Datentransformation Mitentwicklung von Microservices und API-Anbindungen bestehender Datenbanken Umsetzung diverser Fachanforderungen unter Wahrung hoher Datenintegrität

Seit 1989 bietet die CompuSafe Data Systems AG maßgeschneiderte IT-Services und IT-Transformation für Unternehmenskund:innen in langfristigen, partnerschaftlichen Geschäftsbeziehungen. Unser tiefes Verständnis der Herausforderungen und Prozesse unserer Kund:innen ermöglicht es uns, zielgenaue Lösungen für deren komplexe Probleme anzubieten. Im Rahmen unserer IT-Services bieten wir Leistungen entlang der Wertschöpfungskette Consult-Design-Build-Operate-Manage (CD-BOM). Schwerpunkte bilden unter anderem Projektmanagement sowie Unterstützung bei Applikations- und Rechenzentrumsbetrieb. Die IT-Transformation ist unser zweites bedeutendes Kompetenzfeld. Hier spielt die Ablösung von Legacy Applications und der Umstieg auf 5G eine wesentliche Rolle. Zentrales unterstützendes Element ist dabei die IT-Workforce Transformation. Damit adressieren wir auch das Problem des immer größer werdenden Fachkräftemangels bei uns und unseren Kund:innen. Bei allen Projekten und Services legt...

Unser gemeinsames Projekt Autonomes Fahren, Digitalisierung und Vernetzung sind die Treiber für Innovationen im Fahrzeug. Die Absicherung moderner Fahrzeugfunktionen steht aktuell vor der Herausforderung, die dabei entstehenden Datenmengen zu bewältigen. Als interdisziplinäres, agiles Team entwickeln wir in Abstimmung mit unseren Kunden aus dem Automotive-Umfeld innovative Lösungen mit modernsten Big Data-Technologien (z. B. Spark, Hadoop). Anhand von Use Cases entwickeln wir Machine Learning-Anwendungen, die eine performante Absicherung und Analyse kundenspezifischer Fahrzeugfunktionen auf Basis von Massendaten ermöglichen. Dabei nutzen wir modernste Unterstützungswerkzeuge wie z. B. AWS SageMaker. Durch die Vielfalt der verschiedenen Use Cases erwartet Dich stets ein abwechslungsreicher und anspruchsvoller Arbeitsalltag. Das bringst Du mit Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Ingenieurs- oder Naturwissenschaften Hinweis: Dies ist eine gekürzte...

The Barkhausen Institut performs research on the latest hardware, software and communication technologies and demonstrates their application in tomorrows society. Our goal is to build a flexible and trustworthy IoT platform based on reliable electronics and secure communication methods. At the earliest possible date we are looking for a Physical Design Engineer (m/f/d)   Your responsibilities will include Planning and developing digital IC designs including memory macros and custom logic implementations Full layout and physical verification (DRC, LVS, ERC) Timing analysis and power optimization Support the RTL-to-GDSII design flow in advanced process nodes, e.g. 22nm FDSOI We expect the following MSc/Diploma or PhD degree in areas related to our research focus (Electrical/Computer Engineering) from renowned universities Good communication and writing skills in English An integrative and cooperative personality with excellent...