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In Zusammenarbeit mit dem Data-Science-Team ermöglichst du die Ansammlung und Analyse der Verhaltensdaten der Nutzer Du bist Teil der Vereinigung von Data-Warehouse-Lösungen mit der Data-Lake-Infrastruktur Der Schwerpunkt deiner Analyse liegt im Optimal Pricing Bereich Auch bei Anhäufung der Daten wahrst du die Qualität durch Tests und Überwachung Du schaffst Verständnis für das Verhalten und Informationen unserer Nutzer im Hinblick auf die Produkte, was für alle Abteilungen von großer Bedeutung ist Du entwickelst Analyse Lösungen und baust eine Dateninfrastruktur auf

Innovating the Data Warehouse and ETL procedures Working interdisciplinary with Data Analysts, Data Scientists, Back-end Engineers and Product Managers Taking ownership for the data platform architecture Designing and developing real-time events pipelines Bringing in your ideas and knowledge into the team Communicating with stakeholders on a technical and non-technical basis

Entwicklung und Ausbau des Datenqualitätsprozesses Passende Datenaufbereitung zur Erstellung von Reports Erschließung neuer Datenquellen Analyse und Aufbereitung strukturierter sowie unstrukturierter Daten Applikationsentwicklung zur Datentransformation Mitentwicklung von Microservices und API-Anbindungen bestehender Datenbanken Umsetzung diverser Fachanforderungen unter Wahrung hoher Datenintegrität

Entwicklung einer nachhaltigen Produkt- und Business Development Strategie Konzeption und Leitung von komplexen Consulting Projekten Aufbauen und Leiten eines Teams bestehend aus Data Engineers und Data Scientists Überblick über data management, data integration, data migration, business intelligence, analytics in den einzelnen Projekten Kontinuierliche Weiterentwicklung Begutachte die Daten, Prozesse und Technologien um den aktuellen Stand und eventuelle Probleme zu beurteilen und diese mit internen und externen Kunden zu besprechen. Strategisches Business Development sowohl im Startup als auch im Corporate Kontext

working on the functionality of the python-based middle ware and REST-API improve client- and server-side functionality for authentication connected to payment providers improving the architectural integrity building the foundation for extended data analytics auditing of code submissions and participation in code reviews shaping new product features in cross functional agile teams

Close collaboration with two product teams to actively shape the Data mode of operation Contribute to building data engines and workflows Manage data lakes, monitor data transformation events Work with your colleagues to build the Data Driven mindset across all Engineering DevOps