12/01/2026

Pratij Jadhav

  • Data Scientist
  • Reutlingen, Deutschland
Vollzeit / Full time Bankwesen / Banking Business Development Finanzwesen / Finance Forschung und Entwicklung /Research IT und Telekommunikation / Information Technology, Telecommunications

Berufserfahrung / Work Experience

Werkstudent Methodenentwicklung und Digitalisierung
Nov 2025 - Derzeit Robert Bosch GmbH
  • Entwickeln Sie ein Tool, das 80% der Simulationen ersetzt, indem es Ergebnisse aus trainierten ML-Modellen liefert.
  • Entwickeln Sie das Frontend in Python-Dash und skalieren Sie die Anwendung für die Verwendung auf einem OpenShift-Cluster für containerisierte Workloads.
  • Entwicklung eines Agenten mit LangChain für die automatisierte Ausführung und Auswertung von Simulink-Simulationen.
Praktikum im Bereich Designoptimierung von Elektromotoren
Apr 2025 - Sep 2025 Robert Bosch GmbH
  • Entwicklung von ML-Methoden für die Designoptimierung (Regression, Klassifikation und Reinforcement Learning)
  • Validierung der Ergebnisse von Ersatzmodellen durch Vergleich mit physikalischen Simulationen.
  • Vergleich von Algorithmen zur Designoptimierung und Integration trainierter ML-Modelle in interne und externe Bosch-Software.
  • Prüfung verschiedener Ansätze für den Einsatz von Ersatzmodellen in der Designoptimierung.
Masterarbeit in KI-gestützter Wasserdetektion in Brennstoffzellen
Okt 2024 - Mrz 2025 Robert Bosch GmbH
  • Analyse von Videodaten und Sensorsignalen zur Ableitung sicherheitsrelevanter Systemzustände.
  • Entwicklung eines CNN-Modells (98% Genauigkeit) zur bildbasierten Erkennung von Flüssigkeitsansammlungen.
  • Einsatz von Explainable AI zur Modellinterpretation und Nachvollziehbarkeit von Entscheidungslogiken.
  • Integration von YOLO und SAM für Echtzeit-Objekterkennung.
  • Analyse von Sensordaten und Abgleich mit Modellvorhersagen zur Validierung sensorbasierter Modelle
Praktikum in datengetriebener Modellierung für Brennstoffzellen
Mrz 2024 - Aug 2024 Robert Bosch GmbH
  • Simulation von Brennstoffzellensystemen in AMESim zur Generierung und Validierung von Simulationsmodellen.
  • Erstellung eines Design of Experiments (DoE) in ASCMO mittels aktivem Lernen für eine modellbasierte Funktionsentwicklung.
  • Entwicklung einer GUI in Python als modellbasierten Ersatz zur Echtzeitanalyse und Integration.

Ausbildung / Education

M.Sc. Nutzfahrzeugtechnik
Okt 2022 - Derzeit RPTU Kaiserslautern