3 senior data engineer jobs found in Hamburg

Entwicklung von Schnittstellen zu vorhandenen Datenquellen (SQL, FILE, API usw.) Entwicklung von Pipelines zur Datenaufbereitung, -aggregation und -reinigung Dokumentation von Datenstrukturen Speicherung von Daten in einem zentralen Datenrepository (SQL, No-SQL, Hadoop usw.) Entwicklung von RESTful API-Services unter Verwendung etablierter Frameworks und Standards (Flask, Swagger) Automatisierte Tests und Dokumentation schreiben Kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung implementieren Bereitstellung in verschiedenen Cloud-Umgebungen, hauptsächlich basierend auf Containertechnologie (Docker, Kubernetes, OpenShift)

Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäfts­prozesse unserer Kunden. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Bei uns bringen Menschen Ideen und Technologien zusammen und daher fördern wir die persönliche Entwicklung unserer Mitarbeitenden. Denn wenn sie besser werden, sind auch wir noch besser. Wir sind offen für Neues, tauschen uns regelmäßig aus – auch mit externen Fachleuten. Ein herausragendes Schulungsprogramm mit knapp 2.700 Schulungsteilnahmen und knapp 450 Schulungstagen pro Jahr sowie interne Ausbildungsprogramme bspw. zum Software Architect oder Project Manager sorgen für dein transparentes und stetiges Weiterkommen bei adesso! Lass dich von uns überzeugen. DEINE ROLLE - DAS WARTET AUF DICH Du bist Profi in der Umsetzung moderner 3-Schicht-Web-Architekturen mit Java/JavaScript (z.B. Angular, JSF, Spring, JEE, Hibernate/JPA) und du willst dort einsteigen, wo Zukunft...

Design and implement our data science platform and our data infrastructure. Take a leading role in the data engineering of our data science and AI solutions, e.g. in the area of predictive scheduling and real-time tracking, dynamic pricing, demand forecast and warehouse replenishment, churn prediction, fraud and anomaly detection. Shape and develop our cloud architecture and tool stack. Refine our predictive applications through their entire life cycle. Actively contribute to continuous-integration and deployment, data monitoring and operations. Introduce data products and contribute to the data platform of the global organization. Be in close contact with other architects, IT and business stakeholder throughout the company. Continuously refine our analytics landscape by evaluating new tools and analytical approaches. Uphold our coding standards in code reviews, mentor junior team members and coordinate tasks.