Sie entwerfen, entwickeln, testen, automatisieren, dokumentieren und pflegen Datenpipelines Sie wählen die Technologien für die Implementierung von Data Analytics Use Cases Sie entwickeln Datenpipelines auf Basis von Cluster-Architekturen Sie visualisieren Daten für verschiedene Zwecke Sie bewerten die Datenqualität und führen wenn nötig eine Datenbereinigung durch